Access to health and rights of children in street situations and working children: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Street and working children (SWC) and young people (YP) are highly vulnerable to violence, exploitation, hazardous environments and human rights violations. While the UN Committee on the Rights of the Child and the International Labour Organisation provide some guidance, there is limited information on their right to healthcare. This study aims to identify enablers and barriers to healthcare access for SWC and document associated rights violations. METHODS: From 2000 to the present, we conducted systematic searches for SWC (0-18 years) in databases including MEDLINE, PsycINFO, EBSCO, PUBMED and PROQUEST, using broad search terms related to street children, working children, healthcare access and rights. The searches were supplemented by grey literature and hand searches. Two independent reviewers finalised the included studies, and data were analysed using a rights-based framework with narrative analysis and thematisation. RESULTS: The initial search yielded 7346 articles (5972 for street children and 1374 for working children), with 35 studies (18 for street children and 17 for working children) included in the review. Most studies on working children (13/17) focused on trafficking/commercial exploitation. Studies were predominantly from Africa, followed by the USA, Asia, the UK and Canada, with only two employing a rights framework. SWC face barriers such as cost, distance, visibility/accessibility of services, stigma, seclusion, threats of violence, lack of legal documents, crisis-oriented healthcare use and self-medication. Enablers included agency, self-efficacy, positive relationships with adults and proactive healthcare use when accessible. Emergency departments are frequently accessed by SWC, indicating a need for healthcare professionals to be trained and sensitised. Holistic and comprehensive healthcare is essential. CONCLUSION: Significant research gaps exist, with many SWC populations under-represented. SWC share healthcare access barriers with other marginalised groups. Healthcare for SWC must be tailored to their unique needs and strengths and be holistic and trauma-informed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».