La déprédation marine depuis le Parc naturel marin d’Iroise (Bretagne) : enseignements du volet d’enquêtes ethnographiques du programme scientifique pluridisciplinaire INPECMAM-Iroise (INteractions PÊChe MAMmifères marins)
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose un regard rétrospectif sur le volet d’enquêtes ethnographiques du programme scientifique pluridisciplinaire INPECMAM- (INteractions PÊChe MAMmifères marins) dans le Parc naturel marin d’Iroise à la lumière du « tournant océanique » qui traverse les recherches en sciences humaines et sociales de cette dernière décennie. Une meilleure connaissance de l’état du milieu marin et des relations homme-nature y constitue pour les gestionnaires comme pour les usagers à la pêche professionnelle un objectif commun. Dans ce contexte, l’étude de la déprédation marine est apparue comme un objet à forte valeur heuristique. En effet, cette dernière ne s’impose à aucun comme une évidence ni d’emblée comme entièrement stabilisée dans ce qui est par excellence un milieu de prédation et d’aléas. L’étude de la déprédation, les qualifications et caractérisation de cette dernière par les pêcheurs professionnels, sont révélatrice des savoirs environnementaux et d’empiries et épistémè que la méthodologie même du programme IMPECMAM a permis d’appréhender de manière originale et pionnière. Cette dernière ne peut être envisagée indépendamment des cadres de gouvernance d’un espace dont la vocation principale d’améliorer la connaissance et de favoriser l’équilibre entre la protection du milieu marin et le développement durable des activités maritimes, est susceptible d’être disputée à tout moment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».