Research in social anthropology with indigenous peoples in Brazil and the study of social anthropology with autochthonous peoples in the context of Brazil and other National States: Australia, Canada, and Argentina
Notice bibliographique
Résumé
The text, “Research in social anthropology with indigenous peoples in Brazil and the study of social anthropology with autochthonous peoples in the context of Brazil and other National States: Australia, Canada, and Argentina”, aims, following the profile of this section of the Anuário Antropológico, to publicize the contributions to the Programme through a brief account of my own trajectory at the PPGAS/DAN/UnB. I begin with the period in which I was a student of the first PhD group, between 1981 and 1988 under the academic direction of Professor Julio Cezar Melatti, period in which I gained a background on the style of social anthropology with indigenous peoples that is undertaken in Brazil, and over thirty-five years, since 1989, as a professor of the DAN and as a CNPq researcher. In the latter period, I collaborated, initially, in two research projects coordinated by Professor Roberto Cardoso de Oliveira, on Styles of Anthropology in National Contexts, and later focusing on Nationality and Ethnicity on Borders. In both cases, I focused my attention on social anthropology with indigenous societies, in Brazil and in other national states – Australia since 1992, Canada since 1995, and more recently Argentina since 2016. On the research line about nationality and ethnicity on borders, I started in 2000, examining the Macushi and Wapishana peoples on the Brazil-Guyana border and, since 2008, my research has included work on the criminalisation of indigenous peoples in the prison system of Roraima. This article aims to highlight the most relevant aspects of my academic production in the discipline, in theoretical and methodological terms, according to my own assessment, and also to demonstrate how the existing academic environment at the PPGAS fosters the development and improvement of practices of the production of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».