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Enregistrement W4403275952 · doi:10.1186/s12933-024-02448-z

The relationship between repeated measurements of HbA1c and risk of coronary events among the common haptoglobin phenotype groups: the Action for Health in Diabetes (Look AHEAD) study

2024· article· en· W4403275952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensHealth Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHeart and Stroke Foundation of CanadaKillam TrustsNational Institutes of HealthWake Forest University
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusAngiologyHaptoglobinInternal medicinePhenotypeAction (physics)Clinical phenotypeCardiologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In the ACCORD study, participants with the haptoglobin (Hp) 2–2 phenotype and glycated hemoglobin (HbA 1c ) ≥ 8.0% had a higher risk of coronary artery disease (CAD) compared to those with HbA 1c 7.0–7.9%. However, this association was not observed in participants without the Hp2-2 phenotype. The optimal glycemic target for CAD prevention for the Hp phenotypes remains uncertain and may vary based on demographic and clinical factors. Objective To investigate how reaching clinically relevant HbA 1c targets relates to the risk of CAD in different Hp phenotype groups among a diverse cohort of individuals with T2DM (the Look AHEAD study, HbA 1c ≤ 11% at baseline). Methods Cox regression models with time-varying covariables were used to quantify the association between time-varying achieved HbA 1c (< 6.5%, 6.5–6.9%, and ≥ 8.0% compared to 7.0-7.9%), updated at years 1–4, 6, 8, and 10, and incident CAD in the Hp2-2 ( n = 1,587) and non-Hp2-2 ( n = 2,944) phenotypes separately. Further pre-specified subgroup analyses by age, sex, history of cardiovascular disease (CVD), race, and diabetes duration were performed in each Hp phenotype group separately. Results Compared with HbA 1c 7.0-7.9%, having HbA 1c < 6.5% was associated with a 29% lower CAD risk among participants with the non-Hp2-2 phenotype (adjusted HR 0.71, 95% CI 0.55–0.90). In subgroup analyses, this association was present in participants with the non-Hp2-2 phenotype who were male (0.60, 0.44–0.83), who did not have a history of CVD (0.65, 0.47–0.90), who were aged ≥ 65 years (0.64, 0.44–0.94), who were White (0.68, 0.51–0.91), or who had diabetes duration > 10 years (0.58, 0.35–0.95). HbA 1c ≥ 8.0% was associated with CAD risk only among participants with the Hp2-2 phenotype who had a history of CVD (1.79, 1.00-3.20). No associations were found between the other HbA 1c targets and CAD risk when participants with the Hp2-2 phenotype were grouped together or divided into subgroups. Conclusion The differences in our results compared to our previous findings may be due to variations in the study populations and factors associated with weight loss, making it difficult to draw definitive conclusions. Our current findings should be considered in the context of hypothesis generation, and ideally, will encourage additional research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle