Influence of temperament on early neurodevelopmental disorders: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several studies have highlighted the role of temperament as a relevant construct to understand the wide variability observed in neurodevelopmental disorders (NDDs) such as autism spectrum disorder and attention deficit hyperactivity disorder. Some studies have pointed to temperamental traits such as strained control as possible precursors to the development of these disorders. In addition, how temperament influences high-risk populations, as well as intervention programmes aimed at families, has been investigated. METHODS AND ANALYSIS: This paper presents the protocol that will be followed to carry out a systematic review, the objective of which is to know how child temperament is related to the different domains of development in children with NDD or the risk of suffering from it. The search strategy will be implemented in Web of Science (WoS Core Collection), PubMed, ERIC, PsycINFO and Cochrane databases. The risk of bias will be measured by the Newcastle-Ottawa Scale to carry out the integration of the results obtained to synthesis without meta-analysis will be used. This systematic review aims to improve scientific evidence for institutions and professionals and enhance the effectiveness of early care programmes for children with NDD and their families. ETHICS AND DISSEMINATION: No express approval has been sought from any ethics committee because there is no primary data involved and no access to confidential patient information. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023445173.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».