HIV epidemic among key populations in Nigeria: results of the integrated biological and behavioural surveillance survey (IBBSS), 2020–2021
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nigeria has the fastest-growing HIV epidemic in West and Central Africa and key populations (KPs) bear a higher burden of HIV. This integrated biological and behavioural surveillance survey was conducted among female sex workers (FSW), men who have sex with men (MSM), people who inject drugs (PWID) and transgender (TG) populations to understand the changing dynamics of HIV to improve HIV prevention efforts in Nigeria. METHODS: Using a cross-sectional design, data were collected between October and November 2020 in 12 states, from randomly selected KP members using multistage probability sampling. Behavioural data were collected using a structured questionnaire followed by three rapid HIV tests. The study was approved by ethical review boards in Nigeria and Canada and all ethical considerations including maintaining the privacy and confidentiality of all study subjects were followed. RESULTS: A total number of 17 975 KP members were interviewed, with a response rate of over 98.0%. A weighted HIV prevalence of 28.8% (95% CI 27.4% to 30.2%), 25.0% (95% CI 23.7% to 26.3%), 15.5% (95% CI 14.3% to 16.4%) and 10.9% (95% CI 9.9% to 11.8%) was found among TGs, MSMs, FSWs and PWIDs respectively. A high number of sex partners and consistent condom use were low for all types of KPs, especially with regular partners. Both MSM and TGs reported high rates of unprotected receptive anal intercourse ranging between 71.2% and 85.0%. Nearly 60.0% of PWID shared their used syringe with another PWID. Overall, 90.2% FSWs, 77.2% MSM, 81.9% TGs and 84.3% PWID were ever tested for HIV. CONCLUSION: This study highlights the progressing trends of HIV prevalence among all KPs in Nigeria. A focused prevention approach is needed to control the emerging epidemic among KPs who constitute the epicentre of the HIV epidemic in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».