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Enregistrement W4403276741 · doi:10.1126/scitranslmed.adh9763

Sleep-sensitive dopamine receptor expression in male mice underlies attention deficits after a critical period of early adversity

2024· article· en· W4403276741 sur OpenAlexaff
Yuichi Makino, Nathaniel Hodgson, Emma Doenier, Anna Victoria Serbin, K Osada, Pietro Artoni, Matthew Dickey, Breanna T Sullivan, Amelia Potter-Dickey, Jelena Komanchuk, Bikram Sekhon, Nicole Létourneau, Neal D. Ryan, Jeanette M. Trauth, Judy L. Cameron, Takao K. Hensch

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)DopamineNeuroscienceDopamine receptorSleep (system call)PsychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early life stress (ELS) yields cognitive impairments of unknown molecular and physiological origin. We found that fragmented maternal care of mice during a neonatal critical period from postnatal days P2-9 elevated dopamine receptor D2R and suppressed D4R expression, specifically within the anterior cingulate cortex (ACC) in only the male offspring. This was associated with poor performance on a two-choice visual attention task, which was acutely rescued in adulthood by local or systemic pharmacological rebalancing of D2R/D4R activity. Furthermore, ELS male mice demonstrated heightened hypothalamic orexin and persistently disrupted sleep. Given that acute sleep deprivation in normally reared male mice mimicked the ACC dopamine receptor subtype modulation and disrupted attention of ELS mice, sleep loss likely underlies cognitive deficits in ELS mice. Likewise, sleep impairment mediated the attention deficits associated with early adversity in human children, as demonstrated by path analysis on data collected with multiple questionnaires for a large child cohort. A deeper understanding of the sex-specific cognitive consequences of ELS thus has the potential to reveal therapeutic strategies for overcoming them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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