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Enregistrement W4403276964 · doi:10.1109/icem60801.2024.10700456

A Comprehensive Review of Restarting Strategies for Free Running Induction Motor Drives

2024· review· en· W4403276964 sur OpenAlexaff
Hamidreza Mosaddegh, Mojtaba Ayaz Khoshhava, Simon Caron, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduction motorComputer scienceAutomotive engineeringControl engineeringEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inverter-fed induction motor (1M) drive systems find extensive applications in various industries. However, in certain scenarios, these systems may encounter short-term power interruptions, necessitating a swift and seamless restarting of free running motors. This paper highlights the importance of fast and smooth restart strategies for free running motors in inverter-fed 1M drives. The need for efficient free running techniques becomes evident as such interruptions can lead to operational disruptions and production losses. The review explores the existing methods, their advantages, limitations, and potential areas for improvement, aiming to enhance the reliability and performance of inverter-fed 1M drive systems. The findings of this research contribute valuable insights to researchers, engineers, and practitioners seeking to optimize motor drive systems in the face of momentary power interruptions. The further research directions in the field of free-running restoration are also recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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