Effectiveness of rapid access chest pain clinics: a systematic review of patient outcomes and resource utilisation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid Access Chest Pain Clinics (RACPC) are widely used for the outpatient assessment of chest pain, but there appears to be limited high-quality evidence justifying this model of care. This study aimed to review the literature to determine the effectiveness of RACPCs. METHODS: A systematic review of studies evaluating the effectiveness of RACPCs was conducted to assess the quality of the evidence supporting this model. Outcomes related to effectiveness included major adverse cardiovascular events, emergency department reattendance, cost-effectiveness and patient satisfaction. Study quality was assessed using the RoB 2 tool, Newcastle-Ottawa quality assessment tool or the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Studies checklist, as appropriate. RESULTS: Thirty-two studies were eligible for inclusion, including one randomised trial. Five analytical cohort studies were included, with three comparing outcomes against non-RACPC controls. Three qualitative studies were included. Most reports were descriptive. Findings were consistent with RACPCs being associated with favourable clinical outcomes, reduced emergency department reattendance, cost-effectiveness and high patient satisfaction. However, there was significant heterogeneity in care models, and overall literature quality was low, with a high risk of publication bias. CONCLUSION: While the literature suggests RACPCs are safe and efficient, the quality of the available evidence is limited. Further high-quality data from adequately controlled clinical trials or large scare registries are needed to inform healthcare resource allocation decisions. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42023417110.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».