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Enregistrement W4403280940 · doi:10.1007/s00264-024-06346-7

Risk factors for mortality in periprosthetic femur fractures about the hip-a retrospective analysis

2024· article· en· W4403280940 sur OpenAlex
Katharina Müller, Samira Zeynalova, Johannes Fakler, Christian Kleber, Andreas Röth, Georg Osterhoff

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Orthopaedics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineOrthopedic surgeryFemurArthroplastySurgeryRetrospective cohort studyTotal hip arthroplastyHip fractureMortality rateHip arthroplastyOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Fractures around the hip are known to be an indicator for fragility and are associated with high mortality and various complications. A special type of fractures around the hip are periprosthetic femur fractures (PPF) after Total Hip Arthroplasty (THA). The aim of this study was to investigate the mortality rate associated with PPF after THA and to identify risk factors that may increase it. METHODS: Consecutive patients (N = 158) who were treated for a PPF after THA in our university hospital between 2010 and 2020 were identified and mortality was assessed using the residential registry. Univariate (Kaplan-Meier-Estimator) and multivariate (Cox-Regression) statistical analysis was performed to identify risk factors influencing mortality. RESULTS: One-year-mortality rate was 23.4% and 2-year mortality was 29.2%. Mortality was significantly influenced by age, gender, treatment, type of comorbidity and time of surgery (p < 0.05). Surgical treatment during regular working hours (8 to 18 h) reduced mortality by 53.2% compared to surgery on call (OR: 0.468, 95% CI 0.223, 0.986; p = 0.046). For every year of age, mortality risk increased by 12.9% (OR: 1,129, 95% CI 1.078, 1.182; p < 0.001). The type of fracture according to the Vancouver classification had no influence on mortality (p = 0.179). Plate fixation and conservative treatment were associated with a higher mortality compared to revision arthroplasty (plate: OR 2.8, 95% CI 1.318, 5.998; p = 0.007; conservative: OR 2.5, 95% CI 1.421, 4.507; p = 0.002). CONCLUSION: Surgical treatment during regular working hours is associated with lower mortality compared to surgery outside these hours. In this retrospective cohort, time to surgery showed no significant impact on all-cause mortality, and revision arthroplasty was associated with lower mortality than conservative treatment or plate fixation. LEVEL OF EVIDENCE: IV (Retrospective cohort study).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle