HbA1c comparable to fasting glucose in the external validation of the African Diabetes Risk Score and other established risk prediction models in Black South Africans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of non-invasive risk scores to detect undiagnosed type 2 diabetes (T2D) ensures the restriction of invasive and costly blood tests to those most likely to be diagnosed with the disease. This study assessed and compared the performance of the African Diabetes Risk Score (ADRS) with three other diabetes risk prediction models for identifying screen-detected diabetes based on fasting plasma glucose (FPG) or glycated haemoglobin (HBA1c). METHODS: Age, sex, waist circumference, body mass index, blood pressure, history of diabetes and physical activity levels from the SA-NW-PURE study were used to externally validate the ADRS and other established risk prediction models. Discrimination was assessed and compared using C-statistics and nonparametric methods. Calibration was assessed using calibration plots, before and after recalibration. RESULTS: Nine hundred and thirty-seven participants were included; 14% had prevalent undiagnosed T2D according to FPG and 26% according to HbA1c. Discrimination was acceptable and was mostly similar between models for both diagnostic measures. The C-statistics for diagnosis by FPG ranged from 0.69 for the Simplified FINDRISC model to 0.77 for the ADRS model and 0.77 for the Simplified FINDRISC model to 0.79 for the ADRS model for diagnosis by HbA1c. Calibration ranged from acceptable to good, though over- and underestimation were present. All models improved significantly following recalibration. CONCLUSIONS: The models performed comparably, with the ADRS offering a non-invasive way to identify up to 79% of cases. Based on its ease of use and performance, the ADRS is recommended for screening for T2D in certain Black population groups in South Africa. HbA1c as a means of diagnosis also showed comparable performance with FPG. Therefore, further validation studies can potentially use HbA1c as the standard to compare to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».