Monitoring Global Ionospheric Conditions With Electromagnetic Lightning Impulses Registered in Extremely Low Frequency Measurements
Notice bibliographique
Résumé
The Extremely Low Frequency band (ELF: 0.03 – 1000 Hz) electromagnetic signals from thunderstorm lightning discharges can propagate around the globe in the Earth-ionosphere resonance cavity and thus be used for ionosphere monitoring. We use ELF observations of the World Wide Lightning Location Network (WWLLN) impulses to examine ELF propagation velocity and arrival azimuth under diurnal changes in two days of September 20th and 21st, 2023. Also temporary effects of solar flares’ ionizing fluxes are monitored, leading to increasing the ELF signal propagation speed modulated by the X-ray flux intensity. We present for the first time a simple method for automatic and large-scale analysis, utilizing data from two registration systems (ELF and WWLLN) and enabling easy evaluation of changes in wave propagation speed. The compared samples of WWLLN impulses generated in selected azimuth and distance sectors for Africa and America reveal varying effects of signal refraction, with increased azimuth changes for signals propagating across the ionospheric ionization gradients. The method has a potential to become a standard tool for the analysis and monitoring of the lower layers of the ionosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».