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Enregistrement W4403281707 · doi:10.1016/j.jmrt.2024.10.062

Microstructural characteristics of the internal oxidation zone of ferritic/martensitic steel exposed to LBE at 550°C for 1000 h

2024· article· en· W4403281707 sur OpenAlexaff
Hao Wang, Fujian Zhang, Jun Xiao, Linjiang Chai, Qi Xu, Xin Yin, Ke Zhao, Ning Guo, Zhongwen Yao, Shaoyu Qiu

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMartensiteMetallurgyInternal oxidationMicrostructureAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation products formed on ferritic/martensitic (F/M) steel exposed to oxygen-saturated lead-bismuth eutectic (LBE) at 550 °C for 1000 h were investigated using various characterizations. The results indicate that the corrosion products consist of three distinct layers from the inside to the outside: the inner oxidation zone (IOZ), a middle oxide layer, and the growth front facing LBE. In the IOZ, although O has penetrated the entire oxidation layer, the martensite laths and ferrite grains remain visible. However, significant segregation of Cr and O along the laths and grain boundaries has occurred, resulting in the formation of strip-shaped Cr 2 O 3 particles. In the matrix adjacent to the IOZ, Cr atoms have segregated at the grain boundaries and martensite laths, forming Cr-rich regions, while O atoms have not yet infiltrated. During the growth of Fe 3 O 4 grains, the priority formed strip-shaped Cr 2 O 3 particles are pushed toward the corrosion front until they detach from the F/M steel and disperse into the LBE, resulting in nearly pure Fe 3 O 4 grains in the middle layer. The gradient three-layer structure of the oxidation product is closely associated with the segregation of Cr and the gradient distribution of oxygen partial pressure (PO 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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