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Enregistrement W4403282114 · doi:10.57239/pjlss-2024-22.2.00551

Contributing Factors to Job Preparedness among Undergraduate Students: A Rapid Review

2024· review· en· W4403282114 sur OpenAlexaboutno aff
Teoh Sian Hoon

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Life and Social Sciences (PJLSS) · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARA
Mots-clésPreparednessMedical educationPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undergraduate students, who are responsible for equipping themselves with the university's guidance, possess a mutual vision in getting well for job preparedness.However, the endeavours are not promising for obtaining employment.This study seeks to develop a solid body of information regarding the elements that contribute to work preparation among undergraduate students through a comprehensive and efficient evaluation of existing literature.A rapid literature review method was employed in selecting the ten relevant articles.The process involved searching articles from two databases using specific keywords.The screening process involved the exclusion criteria, which encompassed studies that focused solely on evaluating the effectiveness of a particular job-related training and samples that were not undergraduate students.The results revealed that the papers were authored by researchers from the United States, China, Australia, Canada, and the United Kingdom.The relevant factors discovered were categorised as either environmental, personal, or a combination of both.However, personal factors have received greater emphasis.The findings revealed that it is crucial to encourage individuals' ideas and motives, which are essential for ensuring mental well-being.In addition, the environmental aspects were portrayed as resources, providing opportunities for students to adequately prepare for their profession.However, the degree to which students are job-prepared heavily relies on their awareness of the knowledge they have acquired, enabling them to be self-assured and accountable to both themselves and society.Therefore, it is recommended that universities provide additional programmes that not only prioritise education but also aim to raise awareness of their capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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