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Enregistrement W4403282551 · doi:10.1186/s12889-024-20233-1

Psychosocial work aspects, work ability, mental health and SARS-CoV-2 infection rates of on-site and remote Brazilian workers during the COVID-19 pandemic – a longitudinal study

2024· article· en· W4403282551 sur OpenAlexaff
Marcela Alves Andrade, David M. Andrews, Tatiana de Oliveira Sato

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicinePsychosocialPandemicBiostatisticsMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Epidemiology2019-20 coronavirus outbreakWork (physics)Environmental healthPsychiatryGerontologyVirologyNursingInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At the beginning of the COVID-19 pandemic, some workers had the opportunity to work from home, while others remained in on-site work. The aim of the present study was to compare the psychosocial work aspects, work ability, mental health conditions and SARS-CoV-2 infection rates of Brazilian workers in remote and on-site work through a longitudinal study with quarterly follow-up assessments over a 12-month period. METHOD: A convenience sample of 1,211 workers from different economic sectors participated in the study, 897 of whom (74.1%) worked from home and 314 (25.9%) remained in on-site work. Psychosocial work aspects were assessed using the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ). Work ability was assessed using the Work Ability Index (WAI) and the Work Ability Score (WAS). Mental health conditions and SARS-CoV-2 infection rate were recorded based on self-reported medical diagnoses. Online questionnaires were answered from June 2020 to September 2021, involving two waves of the COVID-19 pandemic. The groups were compared using chi-square tests, t-tests, and two-way ANOVA. RESULTS: In the first wave of the pandemic, remote workers reported more quantitative demands and work-family conflicts, whereas on-site workers reported more emotional demands, low development of new skills, low commitment, low predictability, low recognition, and low satisfaction. They also reported greater occurrences of unwanted sexual attention, threats of violence, and physical violence. In the second wave, the remote group continued to report high work-family conflicts, whereas the on-site group reported - in addition to the results of the 1st wave - low influence at work, low quality of leadership, and burnout. No significant difference was found between groups with regards to the WAI in either wave. A significant difference was found for the WAS between the 3rd and 12th months (P < 0.01) in both groups. No significant differences were found between groups for the prevalence of anxiety, depression, burnout/stress, insomnia, panic syndrome, and eating disorders, except for the prevalence of insomnia at the 12-month follow-up, with higher rates in the remote group (P = 0.03). SARS-CoV-2 infection was significantly lower in the remote group (11.3%) compared to the on- site (16.9%) group (P < 0.01). CONCLUSIONS: Psychosocial work aspects differed between remote and on-site workers. Work ability and mental health conditions were similar between groups. Remote work might have played a role in limiting the spread of the virus in Brazil had it been more widely available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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