The Impact of Adverse Childhood Experiences on Depression and Suicidality in Patients with Schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to investigate the association of adverse childhood experiences (ACE) and depressive symptoms on suicidality in patients with schizophrenia (SCZ) in the Outpatient Consultative Department of the Riga Centre of Psychiatry and Narcology (RPNC). SUBJECTS AND METHODS: A descriptive cross-sectional study was conducted in adult outpatients with SCZ who had not been hospitalized for at least three months. Suicidality was assessed using the Risk Assessment Suicidality Scale (RASS). Depressive symptoms were evaluated with the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), and ACE were investigated using the Childhood Trauma Questionnaire - Short Form (CTQ-SF). Statistical methods used: Chi-squared test, Fisher's exact test. RESULTS: =14.614, p<0.001). CONCLUSIONS: This study contributes to the existing body of knowledge on suicide attempts, suicidal ideation, and the prevalence of depression in patients with schizophrenia (SCZ) who have a history of childhood abuse. Findings indicate that suicidal ideation is more prevalent among patients experiencing depression at the time of the interview. Personalized interventions are recommended for patients with SCZ who have adverse childhood experiences (ACE) due to their increased risk of suicide attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».