Adapting management of Pacific salmon to a warming and more crowded ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The North Pacific Ocean is warming and overall Pacific salmon abundance is higher now than at any other time in the past century. This increase in abundance is in large part due to warming-related changes in marine ecosystems at northern latitudes that primarily benefit pink salmon, and industrial-scale hatchery production to support commercial fisheries. A large body of evidence indicates that increasing and more variable ocean temperatures, as well as competition among salmon at sea, are associated with shifts in salmon productivity, body size, and age at maturation. However, these relationships vary by species, location, and time, resulting in increased harvest opportunities in some regions and exacerbated conservation concerns in others. The weight-of-evidence suggests North Pacific salmon nations should, as a minimum, limit further increases in hatchery salmon production until there is a better scientific understanding of hatchery and wild salmon distribution at sea, how they interact, and how the consequences of these interactions are influenced by broader climate and ecosystem conditions. Coordinated research to overcome knowledge gaps and develop strategies to reduce unintended interactions between hatchery and wild salmon could be funded (in part) by a tax placed on industrial-scale hatchery salmon releases. A tax would formalize recognition that there are finite prey resources to support salmon in the ocean and that both prey and wild salmon represent a “common property” whose use should not be without cost to those that seek to benefit from them. We highlight additional approaches salmon nations can take to adapt to changing conditions and suggest that improved communication and collaboration among North Pacific salmon research and management agencies will be key to balancing the benefits and risks of a warming and more crowded ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».