Effect of Post-Loop Diuretic Urinary Sodium Level on Length of Stay and Rehospitalization in Acutely Decompensated Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Indonesia, heart failure has become a major community problem because of the high cost of care, low quality of life, and premature death. Until now, loop diuretics are still the main therapy in patients with acute decompensated heart failure with clinical congestion. Diuretic responsiveness can be assessed objectively by measuring sodium urine. This study aimed to determine the response of natriuresis 2 h after loop diuretic administration and its relationship to length of stay and readmission within 30 days in daily clinical practice. Methods: This is a prospective cohort study conducted at the National Cardiovascular Center Harapan Kita Hospital in acute decompensated heart failure patients. Patient characteristics were collected from medical records. Response to intravenous (IV) loop diuretics was assessed using urinary sodium laboratory panels. The primary outcomes of interest in this study were length of stay and rehospitalization. Analyses were conducted between the outcome of interests and patient characteristics. Results: There were 51 acute decompensated heart failure patients in this study with 78.4% males. The mean age was 52.47 ± 13.62. The mean ejection fraction was 37.53±17.95%, with the majority of patients having a left ventricular ejection fraction less than 40% (62.7% of study subjects). The average glomerular filtration rate of subjects in this study was 57.29 ± 27.25 mL/min. Pearson correlation test between pre- and post-loop diuretic urinary sodium showed trends of significant correlation (r = -0.238, P = 0.093) and (r = -0.308, P = 0.028), respectively. Patients with lower pre-loop diuretic urinary sodium were shown to have a shorter length of stay (8.57 ± 6.161 vs. 5.30 ± 4.01, P = 0.04), while patients with lower post-loop diuretic urinary sodium showed trends of longer length of stay (8.67 ± 4.14 vs. 6.03 ± 5.39, P = 0.126). Conclusions: In this study, we observe lower rehospitalization in patients with higher pre-loop diuretic urinary sodium levels. Post-loop diuretic urinary sodium level was shown to be inversely related to length of stay in acute decompensated heart failure patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».