The Impact of Remote Ischemic Preconditioning on Inflammation Markers in Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to investigate if remote ischemic preconditioning reduces the inflammatory process on patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG). Methods: We conducted a case-control study involving 80 patients, half of whom underwent ischemic preconditioning for severe coronary artery disease (CAD) and subsequently underwent CABG. We assessed interleukin (IL)-1 and IL-6 levels using the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) method, high-sensitivity troponin I (hsTnI) using chemiluminescent immunoassay (CLIA), and C-reactive protein (CRP) using the turbidimetric method at three key time points: before surgery (visit 1 or V1), immediately postoperatively (visit 2 or V2), and 1 week postoperatively (visit 3 or V3) in all subjects. Results: Ischemic preconditioned patients showed a significant decrease in proinflammatory markers (IL-1, IL-6) but not in CRP or hsTnI. Conclusions: This study demonstrated that remote ischemic preconditioning significantly reduced the levels of specific proinflammatory markers (IL-1 and IL-6), which may suggest general systemic protection. However, it did not demonstrate cardioprotection per se , as evidenced by the absence of a statistically significant decrease in hsTnI level. Cardiol Res. 2024;15(5):369-376 doi: https://doi.org/10.14740/cr1702
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».