Fibroblast Growth Factor 21 Suppressed Neutrophil Extracellular Traps Induced by Myocardial Ischemia/Reperfusion Injury via Adenosine Monophosphate-Activated Protein Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous investigations have established the anti-inflammatory properties of fibroblast growth factor 21 (FGF21). However, the specific mechanism through which FGF21 mitigates myocardial ischemia/reperfusion (I/R) injury by inhibiting neutrophil extracellular traps (NETs) remains unclear. Methods: A mice model of myocardial I/R injury was induced, and myocardial tissue was stained with immunofluorescence to assess NETs. Serum NETs levels were quantified using a PicoGreen kit. In addition, the expression levels of adenosine monophosphate (AMP)-activated protein kinase (AMPK) and FGF21 were evaluated by Wes fully automated protein blotting quantitative analysis system. Moreover, a hypoxia/reoxygenation (H/R) model was established using AMPK inhibitor and agonist pretreated H9c2 cells to further explore the relationship between FGF21 and AMPK. Results: Compared with the control group, serum NETs levels were significantly higher in I/R mice, and a large number of NETs were formed in myocardial tissues (97.63 ± 11.45 vs. 69.65 ± 3.33, P < 0.05). However, NETs levels were reversed in FGF21 pretreated mice (P < 0.05). Further studies showed that FGF21 enhanced AMPK expression, which was significantly increased after inhibition of AMPK and decreased after promotion of AMPK (P < 0.05). Conclusions: FGF21 may exert cardioprotective effects by inhibiting I/R injury-induced NETs via AMPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».