Red foxes increase white spruce seed production at its northern range limit
Notice bibliographique
Résumé
The northern boreal forest treeline is usually considered to be the result of climate limiting tree reproduction. Although climate also influences the cycling of nutrients, the effects of nutrient availability on the treeline have largely been ignored. Various animal activities can alter nutrient cycling, creating microsites of highly fertile soil. Red foxes ( Vulpes vulpes ) act as ecosystem engineers in the nutrient-poor northern boreal woodlands by concentrating soil nutrients through their denning activities, increasing white spruce ( Picea glauca ) tree growth. Here, we examined how denning activity affects reproduction in white spruce by determining the number cones per tree, seeds per cone (with or without endosperm, i.e., filled or not) and their viability. Overall, seed production in the study region was low, with an average of 3.7 filled seeds and 0.73 viable seeds per cone. Denning activity affected all stages of seed production, with trees on dens producing an average of two times more cones, three times more total seeds, four times more filled seeds, and 18 times more viable seeds than trees growing away from dens. While cone counts per tree were a good predictor of filled seeds per tree, they were less reliable at predicting viable seeds per tree. Additionally, the number of cones on a tree does not predict the number of filled seeds in a cone, making it difficult for granivores like squirrels and birds to assess food availability from cone abundance. Overall, these results suggest that nutrient availability can play a crucial role in tree reproduction at the treeline and denning activities can create hotspots of seed production and seed viability, acting as a potential food source for granivores and locations for tree reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».