Sediment evaluation indices point to cadmium and selenium contamination: A simultaneous analysis of potentially toxic elements in the water and sediment along the upper and middle Awash River, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a simultaneous analysis of potentially toxic elements (PTEs) in the water and sediment of the upper and middle Awash River for the first time. We used standard field and laboratory procedures, sediment assessment indices and guidelines, and multivariate statistical methods to analyze PTEs and assess their possible sources. Water and sediment samples were collected from nine sampling sites, and PTEs were analyzed using the Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometer. The PTEs concentrations arranged in descending order in water were Fe>Mn>B>Zn>Cr>Ni>Pb>Cu, ranging between 4.14±2.093 mg L 1 and 0.074±0.016 mg L 1 . The level of PTEs in the sediment varied between 24,493.6±16,640.3 mg kg -1 and 0.4±0.2 mg kg -1 and follows the order: Fe>Mn>Cr>Zn>Pb>Ni>B>Se>Co>Cu>Cd>Hg>As. The river-mouth of the upper Awash had the highest concentrations of Mn, Ni, Cr, and Cu in water and Fe, Mn, Cr, Ni, Pb, Co, Se, Cu, Cd, and AS in the sediment. Contamination factor, enrichment factor, and geo-accumulation index showed a very high level of contamination of Se and Cd. The ecological risk index, Nemerow pollution index, and pollution load index also indicated a high ecological risk and pollution by PTEs in the river. The levels of Fe, Pb, Ni, Mn, B, and Cr in the water surpassed Ethiopian/WHO's drinking water guidelines, while the levels of Cd, Hg, and Cr in the sediment exceeded Canadian/Ontario's probable/severe effect levels. This study revealed the presence of ecological degradation at the downstream sites of the upper and middle Awash. The most likely sources of contaminants were identified as small-scale agricultural pollution, residential and commercial waste from towns like Addis Ababa, Merti, and Metehara, and the inflow of Lake Beseka. We recommend an integrated management plan for the Awash River to ensure sustainable use of the water, guarantee the well-being of wildlife, and reduce public health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».