Monte Carlo calculations of target fragments from helium and carbon ion interactions with water
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Notice bibliographique
Résumé
When high energetic heavy ions interact with any target, short range, high linear energy transfer (LET) target fragments are produced. These target fragments (TFs) can give a significant dose to the healthy tissue during heavy ion cancer therapy, and when cosmic radiation interacts with astronauts. This paper presents Monte Carlo simulations, using the Particle and Heavy Ion Transport code System (PHITS), to characterize target fragments from reactions of helium and carbon ions with water. The calculated ranges, LET, doses, and production cross sections are presented. It is shown that protons, deuterons, tritons, alpha particles, 3 He, 6 He, nitrogen, oxygen, and fluorine ions are the most probable target fragments when carbon and helium ions collide with water. Among the produced target fragments, alpha particles and nitrogen ions give the highest dose to the targets, since the combination of fluence and LETs of these TFs are highest among the produced fragments. The production cross sections of proton and oxygen are the highest among the target fragments cross sections when helium and carbon ions imping on water, because these TFs can be produced through more reaction channels compared to other fragments. These findings are helpful for accurate dose measurement during heavy ion cancer therapy and for shielding of space radiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle