Physical activity and social-emotional learning in Canadian children: Multilevel perspectives within an early childhood education and care setting
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood education and care programs can support physical activity and socio-emotional skills development. However, limited research has investigated the longitudinal associations between these constructs and whether they vary across child-specific and classroom-wide levels of analysis. The present study evaluated three-month trajectories of social and emotional competencies, with an emphasis on associations with physical activity. Participants were children enrolled in a licensed not-for-profit early childhood education and care provider in Canada. Educators ( n = 37) across 22 classrooms completed monthly assessments of children ( N = 235) from January–March 2020. Intraclass correlation coefficients revealed that significant variability in socio-emotional strengths could be attributed to between- and within-classroom differences (21% and 47%, respectively), and over time (32%). In three-level random-slopes growth curve models, socio-emotional strengths increased over time, with significant between-classroom differences in initial averages and rates of change. Child-specific and classroom-average levels of physical activity were also associated with socio-emotional strengths. These findings underscore the importance of considering child and classroom differences in early learning contexts. Moreover, incorporating physical activity in these settings holds promise as an accessible strategy to support children’s social and emotional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».