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Enregistrement W4403289536 · doi:10.1139/as-2023-0078

Conducting research “in a good way”: relationships as the foundation of research

2024· article· en· W4403289536 sur OpenAlexvenueno aff
Heather Gordon, Deana Around Him

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Arctic SciencesOffice of Polar ProgramsAndrew W. Mellon FoundationDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésFoundation (evidence)PsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Peoples across the world have a history of colonization that continues today. Additionally, Indigenous Peoples have experienced harm from research. This paper explores conducting research with Indigenous Peoples in a “good way”. Relationships built prior to and throughout the research process are foundational to conducting research in a good way, meaning the research respects and recognizes Indigenous inherent sovereignty; is culturally centered; relational; participatory; asset based; anti-racist; decolonizing; trauma-informed; survivor-centered; and engages free, prior, and informed, consent and Indigenous methodologies. This approach draws on the strength of Indigenous cultures, centering Indigenous Knowledges, and working toward Indigenous goals. A case study details the use of an Indigenous relational theoretical framework in practice, building life-long relationships through a research project that adapted a historically non-Indigenous methodology (ethnographic futures research) through a self-determining, participatory, and co-production project with the Ninilchik Village Tribe in Alaska. Our discussion broadens the application of this approach to research in any context with Indigenous children, youth, families, and Elders, reminding the reader that decolonization is not a metaphor but requires actual change in researchers, institutions, and funders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,175
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1750,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,893
Tête enseignante GPT0,693
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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