Asian flush gene variant increases mild cognitive impairment risk: a cross-sectional study of the Yoshinogari Brain MRI Checkup Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The East Asian-specific genetic diversity, the rs671 variant of aldehyde dehydrogenase 2, causes the "Asian flush" phenomenon following alcohol consumption, resulting in an alcohol avoidance phenotype. The variant is suggested as a risk factor for Alzheimer's disease; however, its association with mild cognitive impairment (MCI), an effective target for secondary prevention of dementia, remains unclear. METHOD: This cross-sectional study examined 430 individuals aged 60-80 years (251 women) without overt cognitive impairment in Yoshinogari, Japan. The effect of the rs671 variant on MCI, defined by scores <26 or <25 on the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment, was evaluated using multivariate logistic regression. RESULTS: The models included APOEε4, sex, age, education, history of habitual drinking, Brinkman index, hypertension, diabetes, and subclinical magnetic resonance imaging findings and consistently estimated the risk of the rs671 variant. Subsequently, stratified analyses by history of habitual drinking were performed based on an interactive effect between rs671 and alcohol consumption, and the rs671 variant significantly influenced MCI in participants who did not drink habitually, with odds ratios ranging from 1.9 to 2.1 before and after adjusting for covariates, suggesting an association independent of hippocampal atrophy and small vessel dysfunction. Conversely, no such association with the rs671 variant was observed in participants with a history of habitual alcohol use. Instead, hippocampal atrophy and silent infarcts were associated with MCI. CONCLUSIONS: This is the first study to demonstrate an association between the rs671 variant and MCI morbidity. The findings highlight the need for race-specific preventive strategies and suggest potential unrecognized mechanisms in dementia development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».