Hydro-thermal coupled behaviors in free zones and matrix of porous media: insights from a micro-continuum transport approach
Notice bibliographique
Résumé
The intricate coupling of seepage and thermal behaviors in fractured rock masses is highly significant because it affects geological stability and geothermal extraction, and is vital for predicting subsurface fluid and heat flow for sustainable management of underground resources. In this study, a two-phase Darcy–Brinkman–Stokes method is extended to describe hydro-thermal behaviors of fractured soils and rocks. Such an extension makes up for the limitations of previous studies on seepage in rock and soil medium. A novel solver, hybridPorousInterHTFoam, is then developed to simulate such hydro-thermal behaviors in the fractured rock mass. The applicability of the coupled numerical model and corresponding solver is validated by simulating a well-designed experiment. By conducting various numerical simulations, the influence of important factors such as seepage velocity, aperture, conduits shape, and fracture roughness on heat transfer efficiency within fractured rock is investigated. The findings emphasize the substantial control exerted by fluid velocity and fracture aperture on heat transfer within rock masses while demonstrating that fracture roughness has no significant effect on heat transfer with seepage. Additionally, the shape, number, and distribution of conduits contribute to the heat transfer process with seepage in three-dimensional rock masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».