Drug abuse and ACS in the very young (less than 30 years): Demographic, clinical and angiographic profile
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify incidence, type of drug abuse study clinical and angiographic profile in very young population presenting with acute coronary syndrome (ACS). MATERIALS AND METHODS: All consecutive patients less than 30 years with ACS included and segregated into Group 1 and 2 (with and without drug abuse respectively) RESULT: n = 153; n = 17 in group 1 of whom 35.29 % consumed opium, 17.64 % energy drinks, 17.64 % whey protein supplements, 17.64 % inhaled marijuana, 5.88 % heroin and spasmoproxyvon and 23.52 % multi-substance abusers. STEMI, Single vessel disease and urban domicile were predominant. Rising trends of drug abuse were identified in prospective (28.20 %) versus retrospective (5.30 %) timeframe (p = 0.011). CONCLUSION: Rising trends of drug abuse, a potentially modifiable risk factor of ACS in the young are alarming. Strict regulations are needed to curb this menace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».