H2-rich syngas production from gasification of cannabis waste in a downdraft gasifier
Notice bibliographique
Résumé
The growth of the cannabis industry emphasizes the importance of valorizing renewable waste, which can be used to produce sustainable fuels. Gasification is an effective thermochemical process for converting biomass and waste into synthesis gas, providing a valuable renewable energy source. In this context, this study proposes the valorization of cannabis waste, specifically hemp, through the gasification process, using a downdraft gasifier and a mixture of air and steam as the gasifying agent to produce synthesis gas. The main operating parameters influencing the gasification process (biomass/steam ratio, equivalence ratio, and temperature) were evaluated, as well as the influence of the steam explosion as a pre-treatment of the cannabis waste. The highest H 2 , CO concentrations, and LHV were observed among the evaluated parameters at an S/B ratio of 1 ER = 0.25 and T = 900 °C. With H₂ contents above 40 % vol, the gasification process demonstrated significant potential for energy valorization of cannabis waste compared to other biomass sources. • H 2 -rich syngas has been produced from the gasification of cannabis waste for the first time. • The potential of steam as a gasification agent was presented. • Temperature, equivalence ratio, and steam/biomass ratio were evaluated. • A semi-pilot downdraft gasifier was used to produce H 2 -rich syngas. • Evaluation of the steam explosion as a biomass pretreatment for gasification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».