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Enregistrement W4403293725 · doi:10.1186/s12958-024-01291-x

Patients with low prognosis in ART: a Delphi consensus to identify potential clinical implications and measure the impact of POSEIDON criteria

2024· article· en· W4403293725 sur OpenAlexaff
Carlo Alviggi, Peter Humaidan, Robert Fischer, Alessandro Conforti, Michael H. Dahan, Antonio La Marca, Raoul Orvieto, Nikolaos P. Polyzos, Matheus Roque, Sesh Kamal Sunkara, Filippo Maria Ubaldi, Lan N. Vuong, Hakan Yaralı́, Thomas D’Hooghe, Salvatore Longobardi, Sandro C. Esteves

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensCollège de MaisonneuveMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)MedicineDelphi methodMEDLINEIntensive care medicineComputer scienceBiologyData miningArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Currently, there is no consensus on the optimal management of women with low prognosis in ART. In this Delphi consensus, a panel of international experts provided real-world clinical perspectives on a series of literature-supported consensus statements regarding the overall relevance of the POSEIDON criteria for women with low prognosis in ART. METHODS: Using a Delphi-consensus framework, twelve experts plus two Scientific Coordinators discussed and amended statements and supporting references proposed by the Scientific Coordinators (Round 1). Statements were distributed via an online survey to an extended panel of 53 experts, of whom 36 who voted anonymously on their level of agreement or disagreement with each statement using a six-point Likert-type scale (1 = Absolutely agree; 2 = More than agree; 3 = Agree; 4 = Disagree; 5 = More than disagree; 6 = Absolutely disagree) (Round 2). Consensus was reached if > 66% of participants agreed or disagreed. RESULTS: The extended panel voted on seventeen statements and subcategorized them according to relevance. All but one statement reached consensus during the first round; the remaining statement reached consensus after rewording. Statements were categorized according to impact, low-prognosis validation, outcomes and patient management. The POSEIDON criteria are timely and clinically sound. The preferred success measure is cumulative live birth and key management strategies include the use of recombinant FSH preparations, supplementation with r-hLH, dose increases and oocyte/embryo accumulation through vitrification. Tools such as the ART Calculator and Follicle-to-Oocyte Index may be considered. Validation data from large, prospective studies in each POSEIDON group are now needed to corroborate existing retrospective data. CONCLUSIONS: This Delphi consensus provides an overview of expert opinion on the clinical implications of the POSEIDON criteria for women with low prognosis to ovarian stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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