Influence of Emulsion Lipid Droplet Crystallinity on Postprandial Endotoxin Transporters and Atherogenic And Inflammatory Profiles in Healthy Men – A Randomized Double‐Blind Crossover Acute Meal Study
Notice bibliographique
Résumé
Scope Consumption of high‐fat meals is associated with increased endotoxemia, inflammation, and atherogenic profiles, with repeated postprandial responses suggested as contributors to chronically elevated risk factors. However, effects of lipid solid versus liquid state specifically have not been investigated. Methods and results This exploratory randomized crossover study tests the impact of lipid crystallinity on plasma levels of endotoxin transporters (lipopolysaccharide [LPS] binding protein [LBP] and soluble cluster of differentiation 14 [sCD14]) and select proinflammatory and atherogenic markers (tumor necrosis factor‐alpha [TNF‐α], C‐reactive protein [CRP], interleukin‐1‐beta [IL‐1β], interferon‐gamma [IFN‐γ], interleukin‐6 [IL‐6], soluble intercellular adhesion molecule [sICAM], soluble vascular cell adhesion molecule [sVCAM], monocyte chemoattractant protein‐1 [MCP‐1/CCL2], plasminogen activator inhibitor‐1 [PAI‐1], and fibrinogen). Fasted healthy men (n = 14, 28 ± 5.5 years, 24.1 ± 2.6 kg m−2) consumed two 50 g palm stearin oil‐in‐water emulsions tempered to contain either liquid or crystalline lipid droplets at 37 °C on separate occasions with blood sampling at 0, 2‐, 4‐, and 6‐h post‐meal. Timepoint data, area under the curve, and peak concentration values are compared. Overall, no treatment effects are seen (p > 0.05). There are significant effects of time, with values decreasing from baseline, for TNF‐α, MCP‐1/CCL2, PAI‐1, and fibrinogen (p < 0.05). Conclusion Responder analysis pointed to differential treatment effects associated with some participant baseline characteristics but, overall, palm‐stearin emulsion droplet crystallinity does not acutely affect plasma endotoxin transporters nor select inflammatory and atherogenic markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».