Isolation of small extracellular vesicles from regenerating muscle tissue using tangential flow filtration and size exclusion chromatography
Notice bibliographique
Résumé
We have recently made the strikingly discovery that upon a muscle injury, Wnt7a is upregulated and secreted from new regenerating myofibers on the surface of exosomes to elicit its myogenerative response distally. Despite recent advances in extracellular vesicle (EVs) isolation from diverse tissues, there is still a lack of specific methodology to purify EVs from muscle tissue. To eliminate contamination with non-EV secreted proteins and cytoplasmic fragments, which are typically found when using classical methodology, such as ultracentrifugation, we adapted a protocol combining Tangential Flow Filtration (TFF) and Size Exclusion Chromatography (SEC). We found that this approach allows simultaneous purification of Wnt7a, bound to EVs (retentate fraction) and free non-EV Wnt7a (permeate fraction). Here we described this optimized protocol designed to specifically isolate EVs from hind limb muscle explants, without cross-contamination with other sources of non-EV bounded proteins. The first step of the protocol is to remove large EVs with sequential centrifugation. Extracellular vesicles are then concentrated and washed in exchange buffer by TFF. Lastly, SEC is performed to remove any soluble protein traces remaining after TFF. Overall, this procedure can be used to isolate EVs from conditioned media or biofluid that contains EVs derived from any cell type or tissue, improving reproducibility, efficiency, and purity of EVs preparations. Our purification protocol results in high purity EVs that maintain structural integrity and thus fully compatible with in vitro and in vivo bioactivity and analytic assays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».