Unilateral Oophorectomy and Age at Natural Menopause: A Longitudinal Community‐Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between unilateral oophorectomy (UO) and age at natural menopause. DESIGN: Secondary analysis of survey data from Alberta's Tomorrow Project (2000-2022). SETTING: Prospective cohort study in Alberta, Canada. POPULATION: 23 630 women; 548 experienced UO and 23 082 did not experience UO. METHODS: Flexible parametric survival analysis was used to analyse age at natural menopause, and logistic regression was used to analyse early menopause and premature ovarian insufficiency by UO status, controlling for birth year, parity, age at menarche, past infertility, hormonal contraceptive use and smoking. MAIN OUTCOME MEASURES: Age at natural menopause occurred by a final menstrual period without medical cause and sub-classified as early menopause (< 45 years) and premature ovarian insufficiency (< 40 years). RESULTS: Compared to no UO, any UO was associated with elevated risk of earlier age at natural menopause, which was strongest in early midlife (adjusted HR at age 40 1.71, 95% CI 1.31-2.19) and diminished over time. Compared to age 55 years at UO, risks of earlier age at natural menopause were largest and uniform in magnitude when UO occurred between approximately ages 20-40 years (adjusted HR for UO at age 30 2.32, 1.46-3.54) and then diminished as age at UO approached the average age at natural menopause. Any UO was associated with higher odds of early menopause (adjusted OR 1.90, 1.30-2.79) and premature ovarian insufficiency (adjusted OR 3.75, 1.72-8.16). CONCLUSIONS: Unilateral oophorectomy is associated with earlier age at natural menopause, particularly when performed before 40 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».