A search for bacteria identified from cerebrospinal fluid shunt infections in previous surgical events
Notice bibliographique
Résumé
Shunt infections are a common complication when treating hydrocephalus by cerebrospinal fluid (CSF) shunt placement. The source of infecting pathogens is not well understood. One hypothesis, which we explored here, is that microorganisms persist chronically in the host long before a symptomatic infection occurs and may be detectable in surgical events preceding infection. A cohort of 13 patients was selected, for which CSF samples were available from an infection episode and from a previous surgery event, which was either an initial shunt placement or a revision. Microbiota were analyzed both directly from CSF and from isolates cultured from CSF on aerobic and anaerobic media. The detection and identification of bacteria was done with high throughput DNA sequencing methods and mass spectrometry. The presence of bacteria was confirmed in 4 infection samples, of which 2 were after initial placement and 2 after revision surgery. Taxonomic identification was consistent with clinical microbiology laboratory results. Bacteria were not detected in any of the CSF samples collected at the time of the previous surgical events. While our findings do not provide direct evidence for long-term persistence of pathogens, they suggest the need for consideration of additional source material, such as biofilm and environmental swabs, and/or the use of more sensitive and specific analytical methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».