Canada1Water classification of the National Hydro Network: stream order and graph refinement
Notice bibliographique
Résumé
A vector representation of stream networks is a crucial dataset for the modelling the surface water and groundwater components of the hydrologic cycle. For many usages a crucial attribute of the drainage network is a digital topology and hierarchal stream order attribute (e.g., Strahler stream order). In Canada jurisdictional stream networks are available for the provinces and territories and nationally for Canada in the National Hydrological Network (NHN) dataset. Unfortunately, the NHN data lacks the same topological and attribute information that is available for numerous provinces due to standardization for the entire country. For Canada1Water it was also necessary to have a harmonized dataset with the United States, for both the southern transboundary watersheds and the Alaskan watersheds. This report documents the processes completed to upgrade the topological and graph network support for NHN and provide continuous connectivity with US datasets. It also highlights and corrects a number of stream density and stream order issues that occur within Canada across provincial and territorial borders and NTS tiles. All vector processing was completed in RivEX software extension for ArcMap. Following complete topological correction stream classification was assigned and a table of the node graph network developed. Additional work was then completed to normalize stream density particularly amongst low-order streams between British Columbia and the Yukon and amongst local NTS tiles in Quebec and Ontario. Corrected NHN Strahler stream order assignment was validated against a number of provincial and watershed datasets, all of which already have Strahler stream order attributed. These datasets are the same underlying digitized vector data, so there are no differences in node or polyline positions. Strahler stream order assignment validation was only done by visual comparison as due to differences in vector segments a statistical comparison is complicated. The transboundary integrated C1W stream network with complete classification provides a seamless national dataset to support transdisciplinary studies (fisheries, wildlife, health, pesticide and nutrient issues, mining impact, ecosystem restoration, numeric modelling) that involve a knowledge of stream distribution and ranking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».