ESG in Business Research: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A company’s “value” is increasingly influenced by three criteria: the way it acts to protect the environment, its attitude towards society and the principles of corporate governance it has adopted. That is the Environmental, Social and Governance (ESG) acronym, and it has substantial impact on company value. To further understand the ESG landscape in business research, this article aims to analyze the existing literature and present the current state of knowledge, main trends, and future perspectives. Through the Scopus database, the authors examine a sample of 1034 articles spanning from 2006 to 2022. VOSviewer and Biblioshiny packages are used for performance analysis and visualization of the publication trends, the conceptual structure of the field and the research collaborations. The results suggest that the publication and citation trends of ESG register an upward trend over time. In terms of research institutions, most of the influential ones emanate from the US, while a significant percentage of articles were published in top-tier financial journals. Science mapping via co-authorship analysis bifurcates the sample into six clusters and reveals the major themes and their evolution. Keyword analysis unfolds emerging trends that could be further explored. Given the breadth of the sustainability field and the ever-changing business environment, this paper is of great practical importance in motivating companies to engage in ESG activities. To the authors’ knowledge, no other study has attempted a comprehensive and detailed BA covering multiple aspects and dimensions of ESG in the corporate research field. The theoretical framework of this paper fills this gap and offers an in-depth synthesis of all published papers, providing invaluable insights to scholars, the business community and regulatory authorities, and creating alternative research paths for aspiring researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,099 | 0,186 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».