A psychometric evaluation of the Opening Minds Scale for Workplace Attitudes (OMS-WA), a measure of public stigma towards mental illnesses in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
The anti-stigma Opening Minds initiative (Mental Health Commission of Canada) identified the workplace as one of four critical areas for stigma evaluation and programming. Researchers found, however, that no validated tool to measure stigma in this context existed at the time. The purpose of the current research was to develop and assess the psychometric properties of a multi-component quantitative measure of public stigma towards mental illnesses in the workplace: Opening Minds Scale for Workplace Attitudes (OMS-WA). Three studies are discussed. Study 1 outlines the initial development of the OMS-WA, finding a five-factor structure with 23 items (EFA analysis; N = 207). Study 2 utilized employees from various businesses to further validate the OMS-WA , ( N = 107), finding good internal consistency and good convergent/divergent validity. Study 3 utilized baseline data from two national large-scale stigma reduction and resiliency programs (first responders and general workplaces) to confirm the factor structure, finding good model fit and reliability with both samples ( N = 5385; N = 1207). Together, these results provide strong evidence of the OMS-WA . Its use in measuring workplace stigma related to mental illness is recommended. Considerable future evaluation is warranted, and directions for generalizability studies, as well as suggestions for using the OMS-WA in intervention trials, are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».