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Enregistrement W4403296665 · doi:10.1080/02671522.2024.2414416

Using habitus and ethnic identity theory to investigate the decision-making of Canadian Modern Orthodox young people

2024· article· en· W4403296665 sur OpenAlexaffabout
Eric Saltsman

Notice bibliographique

RevueResearch Papers in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitusEthnic groupIdentity (music)SociologyGender studiesPractice theoryAnthropologySocial scienceAestheticsCultural capitalPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Students’ access to higher education is significantly shaped by the cultural and social capital they hold and aspire to gain. This study examines Canadian Modern Orthodox high school graduates pursuing higher education, exploring the factors that influence their choices. By framing Canadian Modern Orthodox Judaism as an ethnic minority identity, the research reveals how this identity shapes the decision-making process of young adults. The study integrates Bourdieu’s concept of habitus and Phinney’s theory of ethnic identity to understand how students in a close-knit community plan their futures, balancing considerations of reputation, marriage, and career. Based on eight years of teaching at a Modern Orthodox high school in Southern Ontario, the study uses institutional ethnography to identify two key pathways: Pathway 1 involves students taking a gap year in Israel, postponing their minority status on North American campuses, while Pathway 2 sees students entering directly into secular universities, where they become ethnic minorities for the first time. The paper also explores how students manage their post-secondary experiences and the impact on their cultural and social capital. Those who choose a gap year in Israel often accumulate greater cultural and social capital within their community compared to those who enter university directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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