Advancing gender equality in international ocean science: Participatory approaches for institutional actions
Notice bibliographique
Résumé
Gender inequality in international marine and ocean science is an ongoing barrier to ocean governance sustainability goals and requires systemic institutional transformation. Examining how participatory approaches can be applied at international level and contribute to advancing a gender equality agenda can help identify pathways for change. This study uses a timeline of a feminist participatory action research (FPAR) to explore its application within the International Council of the Exploration of the Sea (ICES), working with its community of marine science professionals, to advance gender equality. By documenting and mapping formal and informal actions against a theory of change, the research reveals that stages of awareness, understanding, and action are dynamic and overlap. Despite varying degrees of short-term acceptance and resistance, ongoing community engagement, monitoring, and evaluation is essential for fostering longer-term change. The analysis demonstrates how FPAR can be applied in an intergovernmental organization, with multiple factors, including drivers, data collection, co-creation through dialogue, and specific actions contributing to driving a change agenda and the formulation and publication of a gender equality plan for the organization. The results demonstrate that meaningful actions can occur at various scales, with participatory engagement as central. The results provide evidence of how gender equality as a global meta-norm is diffused into practice and are discussed in the context of the limitations of formal gender equality plans to realize change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,071 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».