MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403297499 · doi:10.1038/s44259-024-00045-4

Phage therapy could be key to conquering persistent bacterial lung infections in children

2024· review· en· W4403297499 sur OpenAlexaff
Aye Mya Sithu Shein, Parichart Hongsing, Aisha Khatib, Phatthranit Phattharapornjaroen, Kazuhiko Miyanaga, Longzhu Cui, Kenji Shibuya, Mohan Amarasiri, Peter N. Monk, Anthony Kicic, Tanittha Chatsuwan, Paul G. Higgins, Shuichi Abe, Dhammika Leshan Wannigama

Notice bibliographique

Revuenpj Antimicrobials and Resistance · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChulalongkorn University
Mots-clésPhage therapyIntensive care medicineMedicineAntibioticsAntibiotic therapyAntibiotic resistanceClinical trialImmunologyBacteriophageMicrobiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent bacterial lung infections in children lead to significant morbidity and mortality due to antibiotic resistance. In this paper, we describe how phage therapy has shown remarkable efficacy in preclinical and clinical studies, demonstrating significant therapeutic benefits through various administration routes. Ongoing trials are evaluating its safety and effectiveness against different pathogens. Advancing phage therapy through systematic studies and international collaboration could provide a viable alternative to traditional antibiotics for persistent infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuenpj Antimicrobials and ResistanceMême sujetBacteriophages and microbial interactionsTravaux en français237 207