EANM/SNMMI guideline/procedure standard for [18F]FDG hybrid PET use in infection and inflammation in adults v2.0
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Hybrid [ 18 F]FDG PET imaging is currently the method of choice for a wide variety of infectious and inflammatory disorders and was recently adopted in several clinical guidelines. A large amount of evidence-based articles, guidelines and appropriate use criteria have been published since the first version of this guideline in 2013. Purpose To provide updated evidence-based information to assist physicians in recommending, performing and interpreting hybrid [ 18 F]FDG PET examinations for infectious and inflammatory disorders in the adult population. Methods A systematic literature search of evidence-based articles using whole-body [ 18 F]FDG hybrid imaging on the indications covered within this guideline was performed. All systematic reviews and meta-analyses published within the last 10 years until January 2023 were identified in PubMed/Medline or Cochrane. For each indication covered in this manuscript, diagnostic performance was provided based on meta-analyses or systematic reviews. If not available, results from prospective or retrospective studies were considered based on predefined selection criteria. Results and conclusions Hybrid [ 18 F]FDG PET is extremely useful in the work-up and management of adults with infectious and inflammatory diseases, as supported by extensive and rapidly growing evidence-based literature and adoption in clinical guidelines. Practical recommendations are provided describing evidence-based indications as well as interpretation criteria and pitfalls. Monitoring treatment response is the most challenging but insufficiently studied potential application in infection and inflammation imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle