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Enregistrement W4403297847 · doi:10.1080/15360288.2024.2384968

Topical Formulation of Tramadol 5% in the Management of Osteoarthritis of the Knee: A Double-Blind, Randomized, Prospective, Placebo-Controlled Clinical Trial

2024· article· en· W4403297847 sur OpenAlexaboutno aff
Shahram Ala, Parisa Pakzadeh, Mahila Monajati, Reza Enayatifard, Afshin Shiva, Adeleh Sahebnasagh

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain & Palliative Care Pharmacotherapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisWOMACMedicineTramadolPlaceboVisual analogue scaleDiclofenacRandomized controlled trialAcetaminophenKnee painAnesthesiaPhysical therapyAnalgesicSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the present study was to evaluate the efficacy of topical tramadol in the management of knee osteoarthritis pain. Sixty patients with moderate to severe pain of knee osteoarthritis were enrolled. Patients were randomized to receive tramadol 5% or placebo along with oral diclofenac 100 mg/day. They were instructed to apply the ointment every 12 h on the knee for three weeks. To control breakthrough pain, the patients were allowed to take acetaminophen up to 650 mg per day. The measured variables were Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Visual Analog Scale (VAS). Sixty patients completed the study. At the end of follow-up period, VAS decreased by 21% (from 7.2 ± 2.1 to 5.7 ± 2.4, p-value < 0.05) and WOMAC score decreased by 23% (from 49.6 ± 17.4 to 38.4 ± 18.1, p-value < 0.05) in intervention group. Topical tramadol was significantly effective in reducing the intensity of pain and osteoarthritis symptoms in comparison to placebo considering VAS (5.7 ± 2.4 vs. 8.0 ± 2.9, p-value = 0.001) and WOMAC score (38.4 ± 18.1 vs. 46.0 ± 18.6, p-value = 0.007). Topical tramadol 5% appears to be effective in moderate to severe knee osteoarthritis pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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