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Enregistrement W4403297973 · doi:10.1002/cncr.35591

Prevalence of carotid ultrasound screening in survivors of childhood cancer: A report from the Childhood Cancer Survivor Study

2024· article· en· W4403297973 sur OpenAlexaff
Yolanda Bryce, Jillian Whitton, Kayla Stratton, Wendy M. Leisenring, Eric J. Chow, Gregory T. Armstrong, Brent R. Weil, Bryan V. Dieffenbach, Rebecca M. Howell, Kevin C. Oeffinger, Paul C. Nathan, Emily S. Tonorezos

Notice bibliographique

RevueCancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCancerChildhood cancerUltrasoundRadiation therapyPopulationDiseaseStroke (engine)Internal medicineRadiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Many childhood cancer survivors are at risk for cardiovascular disease and stroke. The North American Children's Oncology Group long-term follow-up guidelines recommend carotid ultrasound in cancer survivors 10 years after neck radiation therapy (RT) ≥40 Gy. The use of carotid ultrasound in this population has not been described. METHODS: Survivors of childhood cancer diagnosed 1970-1999 (N = 8693) and siblings (N = 1989) enrolled in the Childhood Cancer Survivor Study were asked if they had ever had a carotid ultrasound. Prevalence of carotid ultrasound was evaluated. Prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (CIs) were evaluated in multivariate Poisson regression models. RESULTS: Among participants with no reported cardiovascular condition, prevalence of carotid ultrasound among survivors with RT ≥40 Gy to the neck (N = 172) was 29.7% (95% CI, 22.5-36.8), significantly higher than those with <40 Gy (prevalence 10.7%; 95% CI, 9.9%-11.4%). Siblings without a cardiovascular condition (N = 1621) had the lowest prevalence of carotid ultrasound (4.7%; 95% CI, 3.6%-5.7%). In a multivariable models among survivors with no reported cardiovascular condition and RT ≥40 Gy to the neck, those who were over age 50 (vs. 18-49) at follow-up (PR = 1.82; 95% CI, 1.09-3.05), with a history of seeing a cancer specialist in the last 2 years (PR = 2.58; 95% CI, 1.53-4.33), or having a colonoscopy (PR = 2.02; 95% CI, 1.17-3.48) or echocardiogram (PR = 6.42; 95% CI, 1.54-26.85) were more likely to have had a carotid ultrasound. CONCLUSION: Many survivors do not undergo carotid ultrasound despite meeting existing guidelines. Health care delivery features such as having seen a cancer specialist or having other testing are relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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