Differential roles of <scp>NR4A2</scp> ( <scp>NURR1</scp> ) paralogs in the brain and behavior of zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Dopaminergic (DAnergic) dysfunction and imbalanced dopamine (DA) levels are known contributors to the pathogenesis of numerous psychiatric and neurodegenerative disorders. Of the many identified risk factors for DA-associated disorders, nuclear receptor subfamily 4 group A2 (NR4A2; or nuclear receptor related-1 protein (NURR1)), a transcription factor involved in DAnergic differentiation, has been associated with Parkinson's disease and attention deficit hyperactive disorder (ADHD). In zebrafish, transient loss of nr4a2 was previously shown to decrease tyrosine hydroxylase (TH) expression and impair locomotion. To further characterize the roles of the two zebrafish nr4a2 paralogs, nr4a2a, and nr4a2b, we produced targeted loss-of-function mutants and examined DAnergic neuron regeneration, oxidative respiration, and behavioral traits. The loss of nr4a2a function more closely recapitulated Parkinsonian phenotypes and affected neurotrophic factor gene expression. Conversely, nr4a2b mutants displayed behavioral symptoms reminiscent of mice deficient in Nr4a2 with increased neurotrophic output. In contrast, nr4a2b mutants also displayed increased metabolic input from non-mitochondrial sources indicative of high cytosolic reactive oxygen species and perturbed mitochondrial function. The nr4a2a mutants also showed increased maximal respiration, which may suggest a compensatory mechanism to meet the metabolic requirements of DAnergic neuron health. Overall, the zebrafish mutants generated in this study helped uncover molecular mechanisms involved in DA-related disease pathologies, and in the regeneration of DAnergic neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».