Practices and Perception of Paediatric Obstructive Sleep Apnea Among Orthodontists and Paediatric Dentists in Brazil: A Mixed‐Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore orthodontists' (OTs) and paediatric dentists' (PDs) practices and perceptions regarding the screening and management of paediatric obstructive sleep apnea (OSA). METHODS: This explanatory sequential mixed methods design included OTs and PDs with active clinical practice in Brazil and encompassed a quantitative phase followed by a qualitative phase. In the quantitative phase, a survey assessing OSA screening and management practices was administered to OTs and PDs practicing in Brazil. Information-rich OTs and PDs were interviewed in the qualitative phase. Descriptive statistics and the chi-square test were used to analyse the survey data, while inductive content analysis was applied to the interview data. The results from both phases were integrated and reported narratively. RESULTS: Three hundred eighty-one OTs and PDs completed the survey, and ten of them were interviewed. Nearly half of OTs and PDs administered sleep questionnaires and demonstrated some knowledge about paediatric OSA signs and symptoms. PDs and OTs primarily offered rapid maxillary expansion and functional mandibular advancement for managing selected children with OSA, with OTs being more frequently involved in this task than PDs. OTs and PDs identified several barriers and expressed the need for support regarding access to reliable screening tools and interprofessional care. CONCLUSION: Brazilian OTs and PDs were aware of the main signs and symptoms of paediatric OSA and were somewhat involved in offering oral appliance management options. To further define the role of these professionals, increasing support for dental professionals in OSA management and updating existing clinical guidelines is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».