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Enregistrement W4403299613 · doi:10.23736/s1973-9087.24.08500-9

Development of core sets for deafblindness using the International Classification of Functioning, Disability, and Health: the perspectives of individuals with lived experience

2024· article· en· W4403299613 sur OpenAlexaff
Walter Wittich, Shirley Dumassais, Meredith Prain, Tosin Omonye Ogedengbe, Carolin Gravel, Atul Jaiswal, Renu Minhas, Ricard LOPEZ, Sarah Granberg

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physical and Rehabilitation Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesCentre intégré de santé et de services sociaux de la Montérégie-CentreCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackaySanté MontérégieUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthMedicineCore (optical fiber)GerontologyRehabilitationActivities of daily livingLived experiencePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychotherapistPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The needs of people with deafblindness remain poorly understood and addressed globally. This study is part of a larger body of work to develop Core Sets for deafblindness using the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF). AIM: To determine the perspectives on functioning of individuals with lived experience of deafblindness as they relate to the ICF. DESIGN: Cross-sectional interview study. SETTING: Global, representing all six regions of the World Health Organization. POPULATION: A diverse cohort of 72 individuals living with deafblindness or as close family members, ranging across the spectrum of severity. METHODS: Qualitative interviews and focus groups were used to explore six open-ended questions about perceived barriers and facilitators to functioning of body functions and structures, activities and participation, and environmental and personal factors. Data were synthesized using content analysis, and the resulting topics were linked to the ICF codes using established linking methodology prescribed by the World Health Organization's ICF Research Branch. Descriptive statistics summarized all demographic data. RESULTS: The analyses of the transcripts uncovered 2534 meaning units, leading to the identification of 492 corresponding distinct codes from the ICF framework, and spanning across 93.33% of coding categories available. Sensory (b2) and Mental Functions (b1) emerged as the most frequent Body Functions (b) codes. Most categories referred to Activities & Participation, with Mobility (d4) being the most frequently mentioned topic. Services, Systems and Policies (e5) was the most frequently used Environmental factor. CONCLUSIONS: Over 93% of the ICF classification categories were accessed to code the data provided by participants, demonstrating the complexity of functioning with deafblindness. This study provides valuable information to shape policy and research by providing representation of lived experience towards the consensus conference for the comprehensive and abbreviated Core Sets for deafblindness. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: The inclusion of lived experience provides a holistic understanding of the daily challenges faced by individuals living with deafblindness. By being part of this process, they have a voice in shaping the classification system that will be used to describe their experiences, fostering a sense of ownership and empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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