What Guidance Do Violence Journals Provide for Reporting on Sexual and Gender Diversity? A Document Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender-based violence is a worldwide health and social problem with negative short- and long-term health impacts. Sexual and gender minority people experience more gender-based violence and significant barriers to support. These populations are often not included in, or are actively excluded from, gender-based violence research, and sexual orientation and gender are generally poorly measured and reported. One recommendation put forth to improve the evidence base with regard to sexual and gender diversity is higher standards of research and reporting by academic journals. Given the leading role of nurse researchers in this area of women's health, this is a topic of particular importance for nursing research and education. AIMS: We examined the sexual and gender diversity-related guidance provided by academic violence journals to authors, editors and peer-reviewers. METHODS: We conducted a descriptive document analysis. Two researchers independently searched for, and coded, guidance related to sexual and gender diversity from 16 websites of academic journals focused on violence research. RESULTS: While most journals included some mention of diversity or inclusion, only about half provided in-depth guidance for authors, editors and/or peer-reviewers. Guidance related to gender was more common than guidance for sexual diversity. The journals gave varied prominence to diversity-related guidance, and it was often difficult to locate. CONCLUSIONS: To reflect the spectrum of lived experiences of gender and sexuality, publishers must actively direct authors, editors and reviewers to include, measure and report these experiences. This has not yet been fully achieved in the important area of gender-based violence research, and is of direct concern to nurse researchers who contribute significantly to this body of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».