Cut-off values of one-minute sit-to-stand test for determining physical performance in mild-post-COVID-19 individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aims to establish cutoff values for the one-minute sit-to-stand test (1STST) to predict physical performance in mild-post- coronavirus disease 2019 (COVID-19) individuals and to compare the 1STST with the 6-minute walk test (6MWT) in assessing hemodynamic response and to explore the correlation between 1STST, 6MWT, and muscle strength, including leg and respiratory muscle strength. Methods A cross-sectional study of 93 participants with mild post-COVID-19 symptoms was conducted. Sociodemographic and anthropometric data were collected, and pulmonary function, as well as respiratory and quadriceps muscle strength, were evaluated. Functional capacity was assessed using the 6MWT and 1STST. Additionally, hemodynamic responses, fatigue, and dyspnea were measured before and after each test. Results The cutoff for the 1STST in mild post-COVID-19 individuals was ≥29 repetitions, with an AUC of 0.84, sensitivity of 80.52%, and specificity of 75.00%. The 1STST resulted in higher heart rate, systolic blood pressure, and dyspnea compared to the 6MWT, and showed a significant moderate correlation with the 6MWT (r = 0.532, p < 0.0001) and weak correlations with leg strength and respiratory muscle strength. Conclusion A cutoff of less than 29 repetitions on the 1STST indicates functional impairment in mild post-COVID-19 cases, as it induces greater physiological stress than the 6MWT and correlates with muscle strength, making it crucial for rehabilitation assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».