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Enregistrement W4403300057 · doi:10.1002/cjce.25520

The combustion mechanism of aluminium in the steam/carbon dioxide mixed atmosphere

2024· article· en· W4403300057 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoyan Qian, Yanwu Ji, Jiquan Wang, Baozhong Zhu, Minggao Xu, Yunlan Sun

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAtmosphere (unit)Carbon dioxideMechanism (biology)CombustionAluminiumEnvironmental scienceCarbon fibersWaste managementMaterials scienceMetallurgyChemistryEngineeringMeteorologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ignition and combustion characteristics of aluminium (Al) in the steam/carbon dioxide (H 2 O/CO 2 ) mixed atmosphere were calculated by using a close homogeneous catch reactor and premixed laminar flame‐speed of CHEMKIN‐PRO. The effects of initial reaction temperature and H 2 O/CO 2 ratios on the system temperature, products, and ignition delay time were explored. The main reaction paths were analyzed by the temperature sensitivity. Al (l) entered the system with a pronounced phase transition and only one heating stage, but there are two heating stages in the Al (g) system. The reaction of Al in the H 2 O/CO 2 mixed atmosphere has a positive effect on the ignition delay time of the system. The high contents of CO 2 in the H 2 O/CO 2 mixed atmosphere can increase the maximum temperature of system and decrease the ignition delay time. Temperature sensitivity analysis shows that AlO, Al 2 O, and AlOH are important intermediate products, and Al 2 O 2 is the main substance that produces Al 2 O 3 . The dominant reaction path is Al → AlOH→AlO → Al 2 O → Al 2 O 2 → Al 2 O 3 . In addition, when the initial temperature was 2300 K, the laminar flame velocity was calculated to reach 35.6 m/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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