Sex Differences in Neuropsychiatric Symptoms in Alpha‐Synucleinopathies: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-synucleinopathies, such as Parkinson's disease (PD), Parkinson's disease dementia (PDD), and dementia with Lewy bodies (DLB), demonstrate sex differences with regard to prevalence, age of onset, and motor manifestations. Neuropsychiatric symptoms (NPS) are common early and late manifestations of these disorders. OBJECTIVES: We aimed to describe sex differences in NPS across alpha-synucleinopathies. METHODS: We searched Web of Science Core collection databases to identify observational studies published between January 1, 2000, and June 1, 2022, reporting the prevalence or severity of NPS among individuals with a diagnosis of PD, PDD, or DLB. Prevalence and severity were pooled for each NPS according to sex using random-effects models. RESULTS: Two-hundred-and-forty studies, representing 796,026 participants (45% females), were included in the meta-analysis. Female sex was associated with a higher prevalence of anxiety (OR = 1.60 [95% CI: 1.40, 1.82]), depression (OR = 1.56 [1.45, 1.67]), fatigue (OR = 1.21 [1.02, 1.43]), and psychotic symptoms (OR = 1.26 [1.14, 1.40]) and more severe anxiety (g = 1.35 [95% CI: 0.58, 2.13]), depression (g = 1.57 [1.05, 2.08]), and fatigue (g = 0.86 [0.41, 1.32]), while male sex was associated with a higher prevalence of apathy (OR = 0.77 [0.63, 0.93]), impulse control disorders (OR = 0.67 [0.55, 0.82]), REM sleep behavior disorder (OR = 0.54 [0.42, 0.70]), hypersomnolence (OR = 0.67 [0.56, 0.80]), and suicide (OR = 0.30 [0.20, 0.44]). CONCLUSIONS: NPS have different prevalences and severities in alpha-synucleinopathies according to sex. These findings support consideration of sex in the elaboration of clinical tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle